Kolmogorov-Arnold causal generative models

Os modelos causais generativos interpretáveis representam uma fronteira importante para setores regulados no Brasil, como saúde, finanças e seguros, onde a explicabilidade de decisões automatizadas é exigida por reguladores como o Banco Central e a ANVISA. A combinação de redes KAN com modelagem causal permite que empresas justifiquem decisões de IA de forma auditável, algo cada vez mais relevante...