Budget-Aware Uncertainty for Radiotherapy Segmentation QA Using nnU-Net

A tendência de utilização de aprendizado profundo para a segmentação de volumes clínicos em radioterapia é altamente relevante, uma vez que pode otimizar processos que tradicionalmente consomem muito tempo e precisam de revisão manual. Além disso, o uso de mapas de incerteza, que indicam onde as possíveis falhas podem ocorrer, pode oferecer um alto nível de segurança nas práticas clínicas, atraind...