Demystifing Video Reasoning
Modelos de geração de vídeo baseados em difusão demonstram capacidades de raciocínio emergentes que ocorrem ao longo das etapas de denoising, e não sequencialmente nos quadros do vídeo. Esse mecanismo, chamado Chain-of-Steps, revela comportamentos como memória de trabalho, autocorreção e especialização funcional em camadas dos Diffusion Transformers.
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