Beyond GRPO and On-Policy Distillation: An Empirical Sparse-to-Dense Reward Principle for Language-Model Post-Training
Esta tendência é altamente relevante para empreendedores brasileiros que atuam em IA, pois apresenta um princípio prático de otimização de dados rotulados escassos. O princípio sparse-to-dense permite que empresas brasileiras com recursos limitados de dados e computação possam treinar modelos de linguagem mais eficientes, transferindo conhecimento de modelos maiores para modelos menores de forma m...
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