Toward Scalable Automated Repository-Level Datasets for Software Vulnerability Detection

Esta tendência propõe um gerador automatizado de benchmarks que injeta vulnerabilidades realistas em repositórios reais e sintetiza exploits reproduzíveis para treinar agentes de detecção de segurança em escala. A abordagem inclui um loop de co-evolução adversarial entre agentes de injeção e detecção, superando as limitações dos benchmarks manuais e centrados em funções isoladas.