TDAD: Test-Driven Agentic Development - Reducing Code Regressions in AI Coding Agents via Graph-Based Impact Analysis
O TDAD (Test-Driven Agentic Development) é uma metodologia open-source que combina análise de grafos AST com impacto ponderado para reduzir regressões em agentes de codificação com IA, alcançando redução de 70% nas regressões e melhoria de resolução de 24% para 32%. A pesquisa revela que fornecer informação contextual aos modelos supera instruções procedurais, abrindo caminho para agentes de desen...
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