Beyond Muon: MUD (MomentUm Decorrelation) for Faster Transformer Training
MUD (MomentUm Decorrelation) é um novo otimizador para treinamento de transformers que substitui a decomposição polar do Muon por uma aproximação triangular inspirada em Gram-Schmidt, reduzindo significativamente o overhead computacional. O método alcança melhorias de 10-50% no tempo de treinamento e aumenta o throughput em até 3x em relação ao Muon em hardware como A100, mantendo qualidade compet...
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