Beyond Adam: SOAP and Muon for Faster, Label-Efficient Training of Machine Learning Interatomic Potentials
Esta tendência é relevante para empreendedores brasileiros pois o uso de otimizadores de matriz estruturada (SOAP, Muon) em MLIPs promete acelerar o treinamento de modelos com menos dados, reduzindo custos computacionais. Isso pode ser aplicado em setores como petróleo, gás e novos materiais, onde simulações atomísticas são cruciais. A eficiência de rótulo (label-efficient) oferece vantagem compet...
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