F2LLM-v2: Embeddings Multilíngues Inclusivos, Eficientes e de Alta Performance para um Mundo Diverso

O F2LLM-v2 é uma família de modelos de embeddings multilíngues de uso geral, disponível em 8 tamanhos diferentes (de 80M a 14B parâmetros), com suporte a mais de 200 idiomas, incluindo línguas de baixo recurso historicamente negligenciadas. Utilizando técnicas avançadas como aprendizado matryoshka, poda de modelos e destilação de conhecimento, os modelos alcançam eficiência superior sem perder des...