Train the Model, Not the Reader: Decodability Supervision for Verifiable Activation Explanations
Esta pesquisa aborda um problema crítico na interpretabilidade de modelos de IA, especialmente relevante para empresas brasileiras que buscam confiabilidade em sistemas de IA generativa. O método RECAP permite verificar internamente se um modelo está gerando explicações verdadeiras, abrindo oportunidades para serviços de auditoria de IA e desenvolvimento de modelos mais seguros para setores regula...
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