Hierarchical Spatio-Temporal Transformer for Coherent Emergency Department Forecasting
A previsão hierárquica de demanda em prontos-socorros resolve um problema crítico de superlotação no Brasil, permitindo que hospitais, regiões e o SUS otimizem recursos de forma coordenada. A tecnologia de IA apresentada reduz erros de previsão em 32%, gerando economia significativa e melhorando a qualidade do atendimento. Empreendedores podem adaptar o modelo para oferecer SaaS de previsão para r...
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