Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis

Esta tendência é relevante para empreendedores brasileiros devido ao aumento da demanda por soluções que permitam o monitoramento da saúde cardiovascular em tempo real. Além disso, a utilização de modelos de aprendizado de máquina para estimativa hemodinâmica personalizadas pode reduzir custos e melhorar a precisão no diagnóstico e tratamento de doenças cardíacas.