Sabotagem de IAs: O Risco Real de Envenenamento de Dados em Modelos de Linguagem

O envenenamento intencional de dados de treinamento representa uma ameaça crescente para grandes modelos de linguagem, podendo comprometer a qualidade e confiabilidade de sistemas de IA utilizados em escala global. Empresas e pesquisadores já desenvolvem mecanismos de filtragem, curadoria ativa e auditorias de dados para mitigar ataques que visam degradar o desempenho desses modelos.