IA Prevê Momentos de Dipolo Recorde em Moléculas Inesperadas, Acelerando a Descoberta Química

Cientistas desenvolveram um modelo de machine learning baseado em Regressão de Processo Gaussiano (GPR) capaz de prever os momentos de dipolo elétrico de mais de 4.800 moléculas diatômicas em segundos, usando apenas as propriedades atômicas dos elementos envolvidos. A tecnologia promete acelerar significativamente a busca por moléculas com propriedades específicas em aplicações industriais, farmac...