Metacognição para Agentes de IA: Sistema Nervoso em Vez de Memória Passiva
Uma nova abordagem para o aprendizado contínuo de agentes de IA substitui os tradicionais plugins de memória passiva por um sistema de sinais proprioceptivos em tempo real, inspirado no sistema nervoso biológico. O modelo rastreia padrões de falha e supressão entre sessões, reforçando regras que funcionam em vez de puni-las pela ausência de erros — resolvendo o chamado 'Problema da Gangorra' dos m...
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