Onde Deve Viver o Limite de Execução em Sistemas de Agentes de IA?

Sistemas de agentes de IA modernos frequentemente colapsam capacidade e autoridade em uma única decisão implícita, permitindo que ações sejam executadas simplesmente porque o agente tem acesso à ferramenta. O debate emergente gira em torno de onde posicionar a camada de decisão de permitir ou negar execuções — dentro do loop do agente, nos wrappers de ferramentas ou em uma política centralizada —...