CORDIAL: Calibrating Ordinal LLM Outputs from Few Labels
A calibração de saídas ordinais de LLMs com poucos rótulos é um avanço crítico para aplicações práticas de IA no Brasil, onde a escassez de dados anotados e o alto custo de especialistas são barreiras comuns. Empreendedores podem oferecer serviços de ajuste fino e calibração para setores como análise de sentimento, avaliação de risco de crédito, triagem de feedbacks e monitoramento de redes sociai...
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