Cross-cohort TB classification using clinical data gathered in Uganda and South Africa
A aplicação de machine learning para triagem de tuberculose usando dados clínicos e demográficos é altamente relevante para o Brasil, que possui uma das maiores incidências de TB do mundo e um sistema de saúde público sobrecarregado. A pesquisa demonstra que modelos simples como regressão logística podem atingir bom desempenho mesmo em coortes diferentes, viabilizando soluções de baixo custo para...
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