Beyond Marginal Monitoring: Distributed Joint-Distribution Testing for Data Concept Drift in Large Scale E-Commerce Operations
O artigo aborda um problema crítico em operações de e-commerce em larga escala: a detecção de concept drift em modelos de machine learning. Com o crescimento do e-commerce no Brasil, empresas que utilizam ML para personalização, recomendação e precificação dinâmica precisam monitorar a degradação desses modelos. A solução proposta, baseada em Maximum Mean Discrepancy distribuído no Apache Spark, é...
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